尊龙凯时 -人生就是博!Nvidia探讨用生成式AI强化安全的3种方式|无颜之月

　　用生成式AI帮助安全ღღ✿，是2023年相当火热的议题ღღ✿，我们看到微软ღღ✿、Google等多家安全企业ღღ✿，积极打造AI助理帮助安全人员ღღ✿，不过ღღ✿，安全问题不仅于此ღღ✿，还有GitHub Copilot新发展的AI漏洞过滤系统ღღ✿，将能用于帮助开发人员ღღ✿，可在开发阶段就及时阻挡不安全程序代码的写法ღღ✿，包括写死凭证ღღ✿、SQL注入与路径注入等ღღ✿。

　　对于一般企业ღღ✿、非安全公司而言尊龙凯时 -人生就是博!ღღ✿，我们又可以如何设想生成式AI的应用ღღ✿，帮助企业内部的安全强化呢？

　　最近2023年底ღღ✿，我们看到有企业公开说明相关应用尊龙凯时 -人生就是博!ღღ✿，特别的是ღღ✿，这家公司就是以GPU闻名全球ღღ✿、因AI芯片再度成为市场焦点的Nvidiaღღ✿。该公司首席安全官David Reber Jr.特别发布专文介绍ღღ✿，阐述3种应用生成式AI加强安全的方式ღღ✿。

　　尽管Nvidia公司并非安全产业ღღ✿，但他们是从自身企业角度去设想尊龙凯时 -人生就是博!ღღ✿，加上本身对于生成式AI的理解无颜之月带翻译樱花视频ღღ✿，并实际提出企业可发展与关注的方向ღღ✿，也相当值得借鉴ღღ✿。

　　David Reber Jr.首先强调的是ღღ✿，安全攻击速度与复杂性的逐渐增加ღღ✿，已经让人类分析师无法有效应对ღღ✿，因为数据量过大ღღ✿，无法手动筛选ღღ✿。面对这样的时局ღღ✿，他指出ღღ✿，当今最具变革性的工具──就是生成式AIღღ✿。

　　David Reber Jr指出ღღ✿，每个人都在安全中扮演一个角色ღღ✿，但不是每个人都是安全专家ღღ✿。因此ღღ✿，这个开始是最具战略性的意义ღღ✿，以指导开发人员撰写的程序代码ღღ✿，都遵循安全最佳实践ღღ✿。而Nvidia本身也正于工作流程中创建这样安全副驾驶ღღ✿，他们认为ღღ✿，安全助手是将生成式AI应用于网络安全的第一步ღღ✿。

　　第二ღღ✿，使用生成式人工智能来帮助分析漏洞ღღ✿，尤其是已知漏洞ღღ✿。毕竟每个程序代码的背后ღღ✿，可能根植于数十甚至数千种不同的软件分支和开源项目中ღღ✿。而Nvidia也测试了这个概念ღღ✿，像是读取公司所使用的软件ღღ✿，及其支持的功能与API政策ღღ✿，而帮助识别修补的结果ღღ✿，将加快人类分析师的速度无颜之月带翻译樱花视频ღღ✿，最多可提升4倍ღღ✿。

　　第三ღღ✿，用LLM填补不断增长的数据缺口ღღ✿，这里的情况是指ღღ✿，少有用户分享数据外泄资讯尊龙凯时 -人生就是博!ღღ✿，所以很难预测攻击ღღ✿，此时可借助生成式AI创建合成数据ღღ✿，模拟未曾见过的攻击模式ღღ✿，或填补训练数据的空白ღღ✿，让机器学习系统在实际攻击发生之前ღღ✿，可以学会如何防御ღღ✿。

　　特别的是无颜之月带翻译樱花视频ღღ✿，Nvidia展示一项实证结果ღღ✿，是改进鱼叉式网络钓鱼（Spear Phishing）的侦测ღღ✿，在Morpheus应用框架与生成式AI的搭配之下ღღ✿，比起既有解决方案成效更好无颜之月带翻译樱花视频ღღ✿，可从70%提升至90%ღღ✿。

　　综合而言ღღ✿，企业除了看到生成式AI逐渐融入安全产品的趋势ღღ✿，对于企业自身而言ღღ✿，在内部的安全强化上ღღ✿，是否也想过运用生成式AI来解决一些安全风险问题ღღ✿，无论是打造或采用开发人员适用的安全助手ღღ✿，促进漏洞问题可以更早被解决尊龙凯时 -人生就是博!ღღ✿，以及应对漏洞管理的挑战ღღ✿，借助生成式AI之力来帮助识别修补ღღ✿，都将是企业在2024年可以思考的议题无颜之月带翻译樱花视频ღღ✿，甚至从中衍生出更多样的应用萌生想法场景ღღ✿，让我们可以更好应对层出不穷的安全挑战ღღ✿。

　　对于使用大型语言模型（LLM）引擎于安全ღღ✿，Nvidia展示找出容器中CVE漏洞可利用性的场景ღღ✿，并说明设计架构与运行流程ღღ✿。例如尊龙凯时 -人生就是博!ღღ✿，当我们提问ღღ✿：“这个CVE在我的容器中是否可利用？”事实上ღღ✿，要解答这样的问题ღღ✿，背后需要知道的资讯很多ღღ✿，在LLM引擎运行之下ღღ✿，经由提示生成器ღღ✿、LLM Clinet到任务生成器ღღ✿，只问一次并不足以得到答案ღღ✿，总共是经过四次执行后ღღ✿，才得到结论ღღ✿。人工智能ღღ✿！自动化前景ღღ✿，尊龙凯时 - 人生就是搏!ღღ✿。尊龙凯时人生就是搏官网ღღ✿，尊龙凯时ღღ✿，尊龙凯时人生就是博·(中国)官网ღღ✿。尊龙凯时人生就是搏·(中国)官网ღღ✿！